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  1. 部落格/

大家都在吵 AI 的腦——我省下的時間,卻來自它的手和眼

QQder 核舟記部落格
作者
QQder 核舟記部落格
這裡有八款 iOS App,全部免費、無廣告、無追蹤——直接挑一款來用。同時記錄一個文科背景的系統管理員,如何靠 AI vibe coding 從零把想法做進 App Store。也承接固定範疇的 agent 自動化委託——詳見「服務」頁。

近來 AI 各廠牌的模型能力還在快速進步中。一般人直觀感受到的是它的知識儲備、邏輯等思維能力;前沿的科學家關注的是 AI 的智力天花板,AI 能不能達到 AGI(通用人工智慧,artificial general intelligence)?

但對我的工作來說,最有幫助的不是它的腦有多強,而是它已經可以勝任數位世界的手眼協調,以及相關的操作能力。大部分人只把 AI 當成網路上的顧問或其他任何角色跟它聊天,我做的是把 AI 當成工讀生跟外包廠商,把它請到我實際需要完成工作的地方。

即使 AI 的大腦與我相當、甚至稍差,它還是比我更適合處理數位世界的工作,因為它的閱讀速度跟打字速度遠超人類

在數位世界裡,比起替代大腦,它更像是手跟眼睛的義肢。

這一點很少被人提及,卻是我實際受益最多的一條。當大家還在爭論 AI 的思考能力,它的眼睛跟手已經在替我做事了。

圖 1 · 義肢光譜
🧠
判斷 · 取捨 · 責任
人類仍較強
👁
閱讀速度
AI 壓倒性
打字 · 操作 · 不會累
AI 壓倒性
圖說:大家都在爭論 AI 的有沒有超過人類,而我節省的時間幾乎全部來自它的手跟眼

以下是兩個實例。


實例一:迭代型工作
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before / after 100 分鐘10 分鐘10×

假設有幾十台機器要登入進去查看硬碟使用情況。我可以寫個腳本執行,這在沒有 AI 的年代也不算太耗時。

但我依然需要列出到底是哪幾台;假設中間有三台無法連線,這過程至少會被中斷三次;中間有許多對人類來說耗費大量時間的動作,包括切換視窗、整理名單、複製貼上等等⋯⋯這過程中還需要肉眼盯著畫面看有沒有出錯。

這並沒有什麼技術含量,主要是侷限在目前還沒有腦機介面,人類的思考與電腦的輸入輸出之間,需要花過多的時間閱讀及複製貼上。

這種情況下,AI 主要是我的手跟眼的義肢,腦只是順便也外包了。

實例二:短期記憶
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before / after 60 分鐘10 分鐘

有時候我們的資源與人事時地物之間有許多對應關係:設備、貨物、客戶、廠商、日期、相關處置等等。在需要歸檔、或需要把它們的關係捋清楚的時候,人必須全心投入,把相關資訊暫存在腦袋裡,再轉化成日後好回憶、好處理的結果。

過程中我們需要手眼協調地不斷切換分頁、視窗,眼睛必須不停對焦,經常還需要打字,可謂是耗盡了短期記憶與注意力這兩項最珍貴的資源。

工作環境能安靜處理的還算好,有些場景會被臨時插進來的訊息或電話打斷,只能一直延宕。

這正是 AI 最擅長的一類,它可以編輯 Excel、記事本等檔案,害怕檔案被改壞的不妨複製出一份給它,讓它試一下,觀察它的表現。


所以我的角色變了
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當手跟眼被外包出去,我做的事情就從執行變成驗收。這不是變輕鬆,驗收本身要花的專注力被嚴重低估,不過對我來說依然是划算的交換,因為判斷還是由我負責,閱讀跟打字則交給更適合處理它們的 AI。


這個畫面,《攻殻機動隊》早就想像過了:

圖 2 · 打字的義肢
一隻機械義肢的手懸在鍵盤上方,細長的金屬指節同時敲下不同的鍵,指尖拉出琥珀色的光軌
義體示例:義體化最不浪漫、也最有效的用途是打字。它不會累、不會打錯、視線不需要對焦。圖:自製。

延伸閱讀:上面那句「從執行變成驗收」我講得很快,但驗收的疲勞才是這個交換真正的代價。〈無限的工讀生〉把它整篇拆開講 →


如果你手上也有一堆「一點技術含量都沒有、但就是很花時間」的數位庶務,比如切視窗、對名單、複製貼上、盯輸出,那些正是最容易交出去的部分。 這也能蓋在你的流程上。我接的就是這種案子:範疇、報價、怎麼開始 →